原標(biāo)題：人工智能人才培養(yǎng)與教育政策的全球新走向

人工智能(AI)作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，已成為各國科技競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。人工智能競(jìng)爭(zhēng)，關(guān)鍵是人才數(shù)量和質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)，核心是人才培養(yǎng)能力和集聚能力的競(jìng)爭(zhēng)。截至目前，全球已有超過40%的國家和地區(qū)發(fā)布或?qū)�發(fā)布人工智能戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃文件等，普遍將人才培養(yǎng)和儲(chǔ)備作為戰(zhàn)略和規(guī)劃重點(diǎn)；全球已有45個(gè)國家451所高校開設(shè)人工智能專業(yè)課程，其中美國、德國和英國高校數(shù)量分別占全球的31.9%、10.4%和8.0%。日本開設(shè)人工智能課程的高校數(shù)量較少，但日本人工智能工程和數(shù)據(jù)工程研究人員數(shù)量增長較快。這些國家立足本國優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，加強(qiáng)人工智能教育體系建設(shè)和人才培養(yǎng)，積極謀劃搶占全球人工智能技術(shù)主導(dǎo)權(quán)。

美國：全面推進(jìn)多元化人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)

美國作為全球科技強(qiáng)國，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先地位。為維持美國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位，2016年美國政府將人工智能發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，先后發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃2016版》《為人工智能的未來做準(zhǔn)備2016》《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》《人工智能白皮書2017》《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃：2019更新版》《美國人工智能倡議首年年度報(bào)告》《最終報(bào)告》《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃：2023更新版》等相關(guān)政策文件，重點(diǎn)支持人工智能人才培養(yǎng)，全方位培養(yǎng)一批多元化人工智能人才隊(duì)伍。

健全政產(chǎn)學(xué)研協(xié)調(diào)互動(dòng)機(jī)制，強(qiáng)化人工智能跨學(xué)科人才培養(yǎng)。美國政府不斷加強(qiáng)人工智能人才發(fā)展頂層設(shè)計(jì)，多主體互動(dòng)協(xié)調(diào)推動(dòng)人工智能人才跨部門和跨領(lǐng)域合作，探索完善人工智能政策激勵(lì)和機(jī)制創(chuàng)新。2016年美國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)（NSTC）分別組建人工智能特別委員會(huì)、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能委員會(huì)、人工智能研發(fā)跨部門工作組，負(fù)責(zé)對(duì)接產(chǎn)學(xué)界和其他利益相關(guān)部門，協(xié)調(diào)人才發(fā)展方面的相關(guān)事項(xiàng)。2023年美國國家科學(xué)基金會(huì)（NSF）與美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）、美國農(nóng)業(yè)部等聯(lián)邦機(jī)構(gòu)，馬里蘭大學(xué)、加州大學(xué)圣巴巴拉分校、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等高等教育機(jī)構(gòu)，以及IBM等企業(yè)合作，成立7家國家人工智能研究所；美國能源部成立關(guān)鍵和新興技術(shù)辦公室，匯集能源部下設(shè)的17個(gè)國家實(shí)驗(yàn)室和眾多大學(xué)研發(fā)力量，加強(qiáng)頂級(jí)人工智能研究人員跨部門和跨學(xué)科合作。2024年，美國政府還成立人工智能安全研究聯(lián)盟（AISIC），聯(lián)合人工智能企業(yè)、高校、用戶、政府、行業(yè)研究機(jī)構(gòu)、民間組織等相關(guān)研究人員，支持他們跨領(lǐng)域合作，開展安全可靠人工智能項(xiàng)目的開發(fā)和部署。

將人工智能納入國民教育體系，推動(dòng)人工智能教育全學(xué)段覆蓋。2016年、2019年和2023年，美國白宮先后發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，均提出要為人工智能研發(fā)人員創(chuàng)造更好的發(fā)展空間，培養(yǎng)一支專業(yè)的人工智能研發(fā)人才團(tuán)隊(duì)。在2023年更新版中，進(jìn)一步提出要為各學(xué)習(xí)階段制定人工智能教學(xué)材料研發(fā)策略，獎(jiǎng)勵(lì)和支持人工智能領(lǐng)域的高等教育從業(yè)者，培訓(xùn)和再培訓(xùn)勞動(dòng)力，探索開展多元化和多學(xué)科專業(yè)知識(shí)教學(xué)，發(fā)展區(qū)域人工智能專業(yè)知識(shí)，識(shí)別和吸引世界上最優(yōu)秀的人才，以加強(qiáng)聯(lián)邦人工智能人才儲(chǔ)備。2019年美國計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟（CCC）和人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（AAAI）發(fā)布《未來20年美國人工智能研究路線圖》，建議制定各學(xué)習(xí)階段人工智能課程、授予高級(jí)別研究生學(xué)位補(bǔ)助金并實(shí)施人才留存計(jì)劃、激勵(lì)開展跨學(xué)科人工智能研究、支持構(gòu)建開放人工智能平臺(tái)，以重組和培訓(xùn)全能型勞動(dòng)力隊(duì)伍。2021年美國國家人工智能安全委員會(huì)（NSCAI）發(fā)布的《最終報(bào)告》中，主要措施包括對(duì)改革課程進(jìn)行立法，分別在初高中開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)原理必修課并納入考試范圍。加大從幼兒園到12年級(jí)的基礎(chǔ)教育投資和技能再培訓(xùn)投資，增加STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）和人工智能校外課程和暑期學(xué)期項(xiàng)目資助，加強(qiáng)基礎(chǔ)教育中STEM和人工智能教師招聘和在崗培訓(xùn)。創(chuàng)建STEM獎(jiǎng)學(xué)金（計(jì)劃設(shè)立25000名本科生、5000名碩士研究生和500名博士生獎(jiǎng)學(xué)金）。

多渠道開展數(shù)字技術(shù)正式和非正式培訓(xùn)，提升全民數(shù)字素養(yǎng)。2018年美國人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)（AAAI）和計(jì)算機(jī)科學(xué)教師協(xié)會(huì)（CSTA）成立AI4K-12人工智能工作組，將人工智能中小學(xué)教育劃分成4個(gè)學(xué)段，分別是幼兒園-2年級(jí)、3-5年級(jí)、6-8年級(jí)、9-12年級(jí)，并啟動(dòng)了基礎(chǔ)教育學(xué)段人工智能教育行動(dòng)，不僅制定了中小學(xué)人工智能國家教學(xué)指南，還推動(dòng)形成基礎(chǔ)教育學(xué)段人工智能資源開放社區(qū)，促進(jìn)人工智能教學(xué)資源的交流和共享。美國非營利組織AI4ALL推出的AI4ALL開放學(xué)習(xí)項(xiàng)目，在線免費(fèi)提供人工智能相關(guān)課程，旨在幫助高中生中的弱勢(shì)群體（如低收入家庭等）接觸和學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)。2019年發(fā)布的《未來20年美國人工智能研究路線圖》也建議提升少數(shù)群體和弱勢(shì)群體人工智能學(xué)習(xí)和培訓(xùn)的參與度�！秶�家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》2016年版、2019年和2023年更新版均提出發(fā)展用于人工智能訓(xùn)練和測(cè)試的共享公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境，以支持更廣泛和更多元化的社區(qū)開展人工智能相關(guān)研究。2021年美國政府設(shè)立“數(shù)字服務(wù)團(tuán)”，對(duì)政府相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)，并幫助政府?dāng)U大數(shù)字人才招聘渠道。美國政府還組建數(shù)字服務(wù)學(xué)院，為聯(lián)邦政府和機(jī)構(gòu)培養(yǎng)數(shù)字專業(yè)人才。2024年初美國國土安全部也將聘請(qǐng)50名人工智能技術(shù)專家組建“人工智能團(tuán)隊(duì)”，負(fù)責(zé)國土安全部人工智能人才培訓(xùn)和項(xiàng)目開展。

英國：強(qiáng)化人工智能高等級(jí)人才培養(yǎng)和集聚

英國是人工智能之父圖靈的誕生地，也是全球人工智能技術(shù)和人才的主要集聚地之一。自2017年開始，英國從產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略和國家戰(zhàn)略層面推動(dòng)人工智能行業(yè)發(fā)展，先后發(fā)布《在英國發(fā)展人工智能》《人工智能行業(yè)協(xié)議》《人工智能路線圖》《國家人工智能戰(zhàn)略》等政策文件，以加強(qiáng)人工智能人才的培養(yǎng)和集聚，助力英國成為全球人工智能中心。

政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合推動(dòng)人工智能高等教育建設(shè)。2017年英國政府發(fā)布的《在英國發(fā)展人工智能》報(bào)告，提出將高等教育與人工智能技術(shù)相結(jié)合的發(fā)展策略，建議在英國知名大學(xué)中增設(shè)200個(gè)人工智能博士學(xué)位，工業(yè)企業(yè)每年贊助至少300名學(xué)生修讀人工智能碩士學(xué)位，鼓勵(lì)不同學(xué)科背景學(xué)生在人工智能領(lǐng)域深造，以此吸引世界各地人才集聚。鼓勵(lì)高校設(shè)立線上人工智能課程和持續(xù)專業(yè)技能培訓(xùn)，幫助具有STEM資格的勞動(dòng)力掌握人工智能相關(guān)知識(shí)。打造國家級(jí)艾倫·圖靈研究所、英國工程與物理科學(xué)研究委員會(huì)（EPSRC）人工智能研究所，并與科學(xué)技術(shù)設(shè)施委員會(huì)（STFC）和聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(huì)（JISC），以及牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、帝國理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院等建立協(xié)同合作，共同聚焦人工智能研究和人才培養(yǎng)等。

加大人工智能人才培養(yǎng)資金投入力度。2017年英國政府宣布斥資2億英鎊建立新技術(shù)學(xué)院，提供高技能水平的人工智能培訓(xùn)。同時(shí)又撥款2.7億英鎊支持英國大學(xué)和商業(yè)機(jī)構(gòu)研究人員開展石油開采、核能、航天等領(lǐng)域的人工智能技術(shù)研究等。2018年英國政府發(fā)布《人工智能行業(yè)協(xié)議》承諾向人工智能生態(tài)系統(tǒng)投入10億英鎊，旨在吸引更多的人才、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)參與到人工智能創(chuàng)新和商業(yè)應(yīng)用中。2021年英國政府發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》，計(jì)劃投資超過10億英鎊支持人工智能人才培養(yǎng)和發(fā)展，啟動(dòng)國家人工智能研究和創(chuàng)新計(jì)劃，促進(jìn)研究人員之間的協(xié)調(diào)和合作。啟動(dòng)人工智能聯(lián)合辦公室（OAI）和英國研究與創(chuàng)新計(jì)劃（UKRI），鼓勵(lì)研究人員聚焦能源和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用。2024年初英國政府又宣布投入9000萬英鎊啟動(dòng)9個(gè)新人工智能研究中心，重點(diǎn)支持研究人員開展醫(yī)療保健、化學(xué)和數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用研究。

德國：強(qiáng)化高等教育和職業(yè)教育

德國自20世紀(jì)70年代開始發(fā)展人工智能，1988年成立的德國人工智能研究中心（DFKI）是德國頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)，也是世界上最大的非營利人工智能研究機(jī)構(gòu)。2014年德國將人工智能納入國家戰(zhàn)略并加強(qiáng)部署，2018年起，著力推進(jìn)聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略，德國的人工智能戰(zhàn)略高度重視教育和專業(yè)人才培養(yǎng)。

重視人工智能學(xué)術(shù)和專業(yè)人才培養(yǎng)。2016年德國各州文教部長聯(lián)席會(huì)議（KMK）發(fā)布《數(shù)字世界中的教育》戰(zhàn)略，將教育作為實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要途徑。在聯(lián)邦政府的推動(dòng)下，目前德國已形成較為系統(tǒng)的中小學(xué)人工智能課程體系。2021年德國聯(lián)邦政府出臺(tái)《聯(lián)邦—州聯(lián)合促進(jìn)高等教育領(lǐng)域人工智能發(fā)展的指導(dǎo)意見》，將人工智能相關(guān)知識(shí)和技術(shù)作為高校學(xué)術(shù)研究人員的必備能力，并鼓勵(lì)高校教師運(yùn)用人工智能技術(shù)改善高校人才的培養(yǎng)質(zhì)量等，以加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)。2018年德國聯(lián)邦政府發(fā)布《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》，2020年進(jìn)一步更新戰(zhàn)略，強(qiáng)化學(xué)術(shù)型和職業(yè)型人才培養(yǎng)。主要措施包括加強(qiáng)對(duì)青年研究人員的資助，為優(yōu)秀國際博士和博士后提供具有吸引力的工作條件。依托“卓越大學(xué)計(jì)劃”和“終身教職計(jì)劃”，新增人工智能教授席位，并提高教授工資水平。開展人工智能挑戰(zhàn)賽，設(shè)立人工智能獎(jiǎng)項(xiàng)“人工智能德國造”，資助基于人工智能和大數(shù)據(jù)的高校教育數(shù)字化創(chuàng)新，促進(jìn)人工智能學(xué)術(shù)人才培養(yǎng)。構(gòu)建職業(yè)教育人工智能在線技能提升網(wǎng)站，開展“職業(yè)教育數(shù)字平臺(tái)”的創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，構(gòu)建數(shù)字繼續(xù)教育空間等。

打造具有高水平人才吸引力的人工智能研究中心。德國聯(lián)邦教育及研究部（BMBF）共資助成立6個(gè)人工智能研究中心。2022年7月起，聯(lián)邦政府和大學(xué)所在州政府每年為柏林學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究所（BIFOLD）、慕尼黑機(jī)器學(xué)習(xí)中心（MCML）、萊茵-魯爾機(jī)器學(xué)習(xí)能力中心（ML2R）和德累斯頓/萊比錫可擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析和人工智能中心（ScaDS）5個(gè)研究中心資助5000萬歐元資金，培養(yǎng)和吸引人工智能專業(yè)人才，加快人工智能研究和應(yīng)用轉(zhuǎn)化。德國人工智能研究中心（DFKI）也獲得聯(lián)邦教育及研究部每年提供的1100萬歐元資金。6個(gè)研究中心共同構(gòu)成德國人工智能網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)科研人員在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)交流研究成果。2022年德國聯(lián)邦教育及研究部又計(jì)劃出資2400萬歐元，支持達(dá)姆施塔特工業(yè)大學(xué)、德累斯頓工業(yè)大學(xué)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)及其合作機(jī)構(gòu)成立3所人工智能康拉德·楚澤學(xué)院（Konrad Zuse School），旨在加強(qiáng)人工智能碩士和博士的培養(yǎng)力度，吸引全球優(yōu)秀人工智能人才集聚。

日本：搭建多層級(jí)教育體系

日本是人工智能技術(shù)發(fā)展水平較高的國家之一，在人工智能醫(yī)療、工業(yè)機(jī)器人智能化、人工智能芯片制造等方面一直保持著世界領(lǐng)先地位。2015年日本首次在國家科技戰(zhàn)略層面引入人工智能概念，2017年起開始制定國家戰(zhàn)略推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展。日本的人工智能戰(zhàn)略倡導(dǎo)數(shù)理科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能融合的教育模式，注重多層級(jí)、復(fù)合型人才培養(yǎng)。

構(gòu)建多層級(jí)人工智能人才培育體系。2017年日本政府發(fā)布《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》，重點(diǎn)部署人才相關(guān)戰(zhàn)略和措施。2019年日本政府又發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略2019》，建立包含素養(yǎng)教育、應(yīng)用基礎(chǔ)教育、專家型人才培養(yǎng)的多層級(jí)人才培養(yǎng)體系。素養(yǎng)教育要求中小學(xué)、成人教育、大專和大學(xué)學(xué)生通過課程掌握初級(jí)水平人工智能知識(shí)；應(yīng)用基礎(chǔ)教育要求大學(xué)入學(xué)考試重點(diǎn)遴選具有數(shù)理、數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)的學(xué)生，并在大學(xué)和大專院校開展應(yīng)用基礎(chǔ)水平數(shù)理、數(shù)據(jù)和人工智能課程；人工智能專家教育是推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)和集聚日本國內(nèi)優(yōu)秀工程師、人工智能研究人員、數(shù)學(xué)和信息學(xué)研究人員等領(lǐng)域精英。2022年日本政府發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略2022》，提出將數(shù)理科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能教育作為“社會(huì)5.0時(shí)代”的基礎(chǔ)教育內(nèi)容，從早期教育階段開始強(qiáng)化數(shù)理科學(xué)，完善各級(jí)學(xué)科信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，提高學(xué)生數(shù)理應(yīng)用的能力。日本計(jì)劃每年培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域?qū)�業(yè)人才25萬，挖掘和培養(yǎng)該領(lǐng)域創(chuàng)新人才2000人、全球頂尖人才100人，每年開展相關(guān)領(lǐng)域在職培訓(xùn)社會(huì)人員100萬人。日本政府發(fā)布的《統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略2023》，進(jìn)一步提出以實(shí)現(xiàn)“社會(huì)5.0”為目標(biāo)加強(qiáng)教育和人才培養(yǎng)，強(qiáng)化探索式教育、STEM教育和創(chuàng)業(yè)教育，支持大學(xué)和高職院校改革。開展5年1萬億日元人力資源投資計(jì)劃，鼓勵(lì)企業(yè)和大學(xué)開展再教育活動(dòng)。

政產(chǎn)學(xué)研合力強(qiáng)化人工智能尖端人才和應(yīng)用型人才培養(yǎng)和集聚。2015年和2016年日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所和理化學(xué)研究所與企業(yè)合作分別設(shè)立人工智能研究中心（AIRC）和革新智能統(tǒng)合研究中心（AIP），招募和集聚日本頂尖人工智能專家，開展人工智能領(lǐng)域研究、開發(fā)和應(yīng)用。日本《人工智能戰(zhàn)略2019》倡導(dǎo)官民合力共促人工智能發(fā)展，打造世界頂級(jí)人工智能研究基地，培養(yǎng)和吸引世界高素質(zhì)研究人員�！度斯ぶ悄軕�(zhàn)略2022》也提出構(gòu)建國際化的人工智能研究教育、社會(huì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，并以研發(fā)尖端人工智能技術(shù)為目標(biāo)，建設(shè)一批吸引全球優(yōu)秀人才的人工智能研究基地。2020年東京大學(xué)和軟銀公司成立超越人工智能研究所，計(jì)劃從東京大學(xué)和世界各地大學(xué)招募150名人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究人員，開展人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。2021年日本文部科學(xué)省實(shí)施了“數(shù)學(xué)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能高等教育認(rèn)證計(jì)劃”（MDASH），鼓勵(lì)大學(xué)、大專院校開設(shè)人工智能課程，制定人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃，推進(jìn)產(chǎn)教融合，重視高端人才和應(yīng)用型人才培養(yǎng)。2023年日本政府發(fā)布的《統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略2023》中進(jìn)一步提出制定區(qū)域官民合作中長期發(fā)展路線圖，推進(jìn)區(qū)域核心和特色大學(xué)產(chǎn)學(xué)合作和開放創(chuàng)新，建立核心基地培養(yǎng)人才等。

（作者崔丹系中國科學(xué)技術(shù)信息研究所助理研究員；李國平系北京大學(xué)首都發(fā)展研究院院長。該研究系北京市社會(huì)科學(xué)基金規(guī)劃項(xiàng)目：人才高地建設(shè)助推新時(shí)代首都發(fā)展的階段性研究成果）