中新社北京3月25日電 (王夢瑤)圖靈獎得主約瑟夫·希發(fā)基思(Joseph Sifakis)24日在中國發(fā)展高層論壇2024年年會上表示：“中國可以利用其龐大的工業(yè)系統(tǒng)，在邁向自主人工智能的道路上取得領先地位�！�
希發(fā)基思2007年因在模型檢查理論和應用方面的貢獻獲得圖靈獎。他在年會發(fā)言中指出，當前人類社會還處在“弱人工智能”時代，對AI系統(tǒng)的使用主要有助手、監(jiān)視器和控制器三種方式。就后兩種方式而言，需要能夠結合生成式人工智能和傳統(tǒng)信息通信技術的系統(tǒng)工程學，也需要新的基礎和技術確保安全性和保障性。中國可以憑借龐大的工業(yè)系統(tǒng)，在人工智能領域取得領先地位。
3月24日，圖靈獎得主約瑟夫·希發(fā)基思在中國發(fā)展高層論壇2024年年會上發(fā)言。(主辦方供圖)“人工智能本身既不是好的，也不是壞的”，他說，關鍵要明智地使用它，通過規(guī)范預防風險。
希發(fā)基思繼而提出人工智能發(fā)展面臨的幾種主要風險，一種是技術風險，一種是人為風險，“這來自于對AI的誤用或無意中使用產生的影響”，可以通過監(jiān)管或法律框架加以控制。
此外，希發(fā)基思還提出兩類社會性風險：其一是在選擇和性能之間的平衡，“如果我們不能確保系統(tǒng)是以公正、中立的方式使用可靠信息，就不要將決策權交給系統(tǒng)”；其二是性能的提升，需要考慮是否與人類控制的缺失相平衡。
在監(jiān)管方面，希發(fā)基思直言歐盟和美國的差距。他表示，歐盟擁有嚴格和更完善的人工智能監(jiān)管，要求人工智能系統(tǒng)在關鍵應用中高度可靠，因此排除了許多“存在著不可接受的高風險”的應用程序。而美國監(jiān)管的強制性相對較低，“并不是基于非常嚴格的技術標準對人工智能系統(tǒng)進行評估”，他說。
“人們都認識到必須對人工智能進行監(jiān)管，但實際如何監(jiān)管，目前并沒有達成一致”，希發(fā)基思表示。(完)