金融業(yè)對“模型”并不陌生，“大模型”一字之增，改變了什么？
近年來，大數(shù)據(jù)、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、語音識別和智能推薦等一系列人工智能及相關技術得到長足發(fā)展，為金融科技從“想到”到“做到”，提供了應用支撐。但也要看到，由于金融領域的特殊性，在風控、安全、效率等方面有著強烈訴求，大模型應用總體上還處于早期探索階段，仍面臨不小的挑戰(zhàn)。
記者梳理發(fā)現(xiàn)，大模型在金融領域的落地應用有不少，馬上消費發(fā)布了零售金融大模型“天鏡”、工商銀行推出人工智能金融行業(yè)通用模型、農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了金融AI大模型ChatABC、科大訊飛發(fā)布了“訊飛星火”智能客服用于保險業(yè)務等場景、彭博社針對金融業(yè)推出了大型語言模型BloombergGPT……
“金融是高度數(shù)據(jù)驅動的市場，近一年來不少金融機構搶灘大模型賽道�！薄澳壳�，大模型在信息理解、內(nèi)容生成、知識問答、代碼編程和合規(guī)檢測上加速滲透�！痹谌涨芭e行的“金融新質生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇”上，參會嘉賓表示，金融業(yè)作為國民經(jīng)濟血脈，以其用戶基數(shù)大、經(jīng)濟影響大、服務場景多、民生關系強，成為大模型乃至更廣泛的人工智能技術應用場景。金融與大模型“牽手”，將為決策者提供更加精準的預測，為用戶提供更加個性化的服務，大模型將成為推動這一變革的重要力量。
在論壇上，圍繞賦能金融風控，中國工程院院士蔣昌俊表示，“我們要設計出一套網(wǎng)絡交易風控體系，‘跑得快’是系統(tǒng)在極短時間內(nèi)在線實時辨識行為是否合規(guī)，‘抓得準’是如果出現(xiàn)問題能及時定位防范。可以將用戶的行為通過大模型進行凝練，從變化的行為數(shù)據(jù)中求解不變的行為紋理�！�
“不是為了科技而科技，而是關注在業(yè)務端、管理端的可持續(xù)發(fā)展�！眹医鹑谂c發(fā)展實驗室副主任曾剛認為，行業(yè)面臨著資產(chǎn)獲取難、傳統(tǒng)服務觸達客戶難；資產(chǎn)質量發(fā)生變化，一些過剩產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷調整，這對風險防控的要求不斷提升；息差收窄，資本補充有待關注。大模型和人工智能的發(fā)展將去中介化，不僅是“信息中介”更多是“知識中介”，來提升效率適應客戶需求變化，拓展新的服務空間及場景。
“自2023年8月，我們推出了金融大模型‘天鏡’，知識產(chǎn)出效率提升了150%。在與重慶某銀行合作中，大模型驅動的智能營銷能將人工成本降低80%以上，產(chǎn)能是傳統(tǒng)人工產(chǎn)能的6倍以上�！瘪R上消費CTO蔣寧說：“為了在群體智能與安全可控、個性化和隱私保護、關鍵任務和動態(tài)適應性標準等方面提供解決方案，我們將在模型安全可控、組合式AI、持續(xù)學習、平臺化服務能力MaaS等關鍵技術上持續(xù)探索和發(fā)力�！�
金融是標準化、最嚴謹?shù)男袠I(yè)。有業(yè)界人士表示，對大模型的期待不妨向那些長期沒有解決的業(yè)務環(huán)節(jié)探索，向金融核心業(yè)務延展，或將帶來更大的驚喜。