這兩天（7月4日-6日），2024世界人工智能大會(huì)在上海舉行。今年大會(huì)上，如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為更有意義和價(jià)值的生產(chǎn)力，成為今年行業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。今天的科技推動(dòng)力我們就來(lái)聚焦2024人工智能大會(huì)上的大模型百態(tài)。
在今年的人工智能大會(huì)上，記者看到各種文生文、文生圖、圖生視頻、文生視頻甚至多模態(tài)大模型，它們?cè)谧钚潞投嘣拇竽Ｐ图映窒�，正逐漸成為我們生活的小助手，在各行各業(yè)中得到應(yīng)用。
某大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 張迪：今天大家看到的3D數(shù)字人關(guān)小芳，是由我們的多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的，本質(zhì)上是我們的快意語(yǔ)言模型和快意多模態(tài)大模型在驅(qū)動(dòng)，可以很好地與你進(jìn)行一個(gè)實(shí)時(shí)的視覺(jué)理解和語(yǔ)言理解，去進(jìn)行互動(dòng)。那3D數(shù)字人未來(lái)在電商、直播、短視頻等領(lǐng)域也是有非常廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。
除了這些，記者在大會(huì)上還看到了為科研開(kāi)發(fā)的基座模型。
漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)科創(chuàng)事業(yè)部項(xiàng)目經(jīng)理 石韻：把生物、物理、化學(xué)等交叉學(xué)科，運(yùn)用于同一個(gè)大模型框架中，把研究方向的交叉領(lǐng)域聚集在一起，以一個(gè)碩士和博士生的身份，可以參與平行研究和交叉研究項(xiàng)目中。
大模型本領(lǐng)有多大
不論是人形機(jī)器人還是一鍵繪本生成，這些人工智能的背后都離不開(kāi)大模型，那么，什么是大模型，它的特點(diǎn)又是什么？
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家 歐陽(yáng)萬(wàn)里：大模型可以認(rèn)為是一個(gè)軟件，它是一個(gè)系統(tǒng)，你把你需要的問(wèn)題喂給模型，它就能夠輸出你想要的答案。這個(gè)問(wèn)題不僅限于文字，現(xiàn)在多模態(tài)大模型出現(xiàn)，我們可以給它的是圖像，也可以給它的是視頻，那它回答問(wèn)題的方式，也可以不只是利用文字來(lái)回答，它也可以有更多的、豐富的回答問(wèn)題的方式。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家 歐陽(yáng)萬(wàn)里：大模型有幾個(gè)特點(diǎn)，一個(gè)是數(shù)據(jù)量大，而且算法它需要的計(jì)算資源也會(huì)比較大，因?yàn)樗鼘?shí)際上需要更大的參數(shù)量來(lái)容納更多的信息。另外一點(diǎn)就是它的通用能力，它能夠解數(shù)學(xué)題，同時(shí)也能夠作詩(shī)，能夠作畫(huà)等等的能力，所以大模型實(shí)際上是一個(gè)需要大量的算力、需要大量的參數(shù)數(shù)據(jù)，然后具有更多能力的一個(gè)模型。
大模型蓬勃發(fā)展 安全規(guī)范勢(shì)在必行
那么今年大模型的發(fā)展呈現(xiàn)出怎樣的特點(diǎn)，未來(lái)它將會(huì)如何改變我們的生活呢？
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授 邱錫鵬：這一年，大模型相對(duì)于去年，在預(yù)訓(xùn)練方面，國(guó)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)非常多競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的模型。這一年大家在往多模態(tài)擴(kuò)展，它的應(yīng)用也非常豐富，可以用蓬勃發(fā)展來(lái)形容。
目前，上海已有34款大模型應(yīng)用通過(guò)備案，包括制造業(yè)、金融、具身智能機(jī)器人等多領(lǐng)域。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家 歐陽(yáng)萬(wàn)里：未來(lái)的話，比如說(shuō)像分析體育運(yùn)動(dòng)，在各種創(chuàng)作，包括在機(jī)器人等等方面，它都有很好的應(yīng)用場(chǎng)景。包括在自然科學(xué)方面，包括在氣象、生命科學(xué)、制藥等等方面，我們都看到了未來(lái)大模型廣泛的應(yīng)用前景。
隨著大模型的發(fā)展，在今年的人工智能大會(huì)上，也將安全治理納入議題。
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授 邱錫鵬：從兩方面，一方面就是要去定義一些比如說(shuō)AI它應(yīng)該遵守哪些規(guī)則，符合人類的價(jià)值觀。另外一方面，就是要去減少模型的所謂生成內(nèi)容的安全，或者減少它的漏洞，避免它被攻擊，從而泄露一些隱私等。