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    如何防電詐?專家:可通過技術手段“防患于未然”

    2024-09-11 18:41:14

    來源:中國新聞網(wǎng)

      中新網(wǎng)廣州9月11日電(李京統(tǒng))近日,在2024國家網(wǎng)絡安全宣傳周活動上,中國工程院院士、網(wǎng)絡空間安全專家方濱興圍繞“積極打造網(wǎng)絡安全護衛(wèi)體系”發(fā)表主題演講,并接受中新網(wǎng)采訪,就如何構(gòu)建網(wǎng)絡安全縱深防御體系、如何防范電信詐騙、AI大模型引發(fā)哪些安全挑戰(zhàn)等問題答記者問。

      方濱興介紹了網(wǎng)絡安全的“護衛(wèi)體系”理念,提出要打造“盾立方”護衛(wèi)模式,將防御重心從“關注保護對象安全”轉(zhuǎn)變?yōu)椤瓣P注發(fā)現(xiàn)和阻斷攻擊者”,需要從國家層面激勵威脅數(shù)據(jù)的標準化和共享,讓網(wǎng)絡安全防御回歸“攔截與清除”的本質(zhì)。

    中國工程院院士方濱興。李京統(tǒng) 攝

      談網(wǎng)絡安全防御:“‘護衛(wèi)模式’是更有效的根本模式”

      網(wǎng)絡安全不僅是國家安全的重要組成部分,也與人民群眾的利益息息相關。

      方濱興將網(wǎng)絡安全的護衛(wèi)體系分為“自衛(wèi)”和“護衛(wèi)”兩種模式,其中,“自衛(wèi)模式”屬于內(nèi)生安全防御,應用系統(tǒng)自身的能力來進行防御。而“護衛(wèi)模式”則屬于外置安全防御,原理類比“驅(qū)蚊燈”驅(qū)蚊,酒精殺毒。

      “‘自衛(wèi)模式’就是教人學游泳,‘護衛(wèi)模式’則是為人造一艘船!狈綖I興指出,相較完全的自衛(wèi)模式,通過外置系統(tǒng)保護的“護衛(wèi)模式”是更有效的根本模式。

      基于此,方濱興提出“盾立方”護衛(wèi)模式。他介紹,“盾立方”是一套以威脅情報分析與反制中心為核心的聯(lián)動式協(xié)防體系,通過感知、研判、阻斷之間的協(xié)同聯(lián)動,形成一種基于“護衛(wèi)模式”的信息系統(tǒng)保障體系。“盾立方”將防御重心從“關注保護對象自身安全”轉(zhuǎn)變?yōu)椤瓣P注發(fā)現(xiàn)和阻斷攻擊者”,分為三種攻擊手段。布陷感知攻擊是依據(jù)環(huán)境設置各類誘騙陷阱,以及時捕獲入侵者;關聯(lián)研判攻擊將所匯聚的所有獲得的線索進行關聯(lián)研判,以發(fā)現(xiàn)入侵者;設障阻截攻擊根據(jù)研判結(jié)果部署攔截點,以精準阻斷異常IP的進入,清除入侵者。

      談防范電信詐騙:“可通過技術手段‘防患于未然’”

      近年來,電信網(wǎng)絡詐騙手段層出不窮,老百姓一不小心就會落入陷阱。除了對電信網(wǎng)絡詐騙繼續(xù)采取嚴打高壓的態(tài)勢外,如何通過技術手段在事前預防階段解決電信詐騙?

      方濱興表示,預防電信詐騙,可以通過宣傳、管理、技術三個手段。首先,加強對公眾網(wǎng)絡安全教育的宣傳力度,提高民眾的防范意識和識別能力,這是我們一直在做的。其次,管理就是通過公安部門的雷霆手段震懾打擊不法分子。再者,就是通過技術手段進行預警防控。

      方濱興舉例稱,現(xiàn)在有些人剛接到詐騙電話,馬上就有另一個電話打過來,提醒他前面那個電話可能是詐騙電話,要小心。為什么這么快就有預警電話?這其實就是通過技術手段來實現(xiàn)的。現(xiàn)在還有一些技術能夠提前發(fā)現(xiàn)電信詐騙,因為不法分子實施電信詐騙不是一次成功的,要反復打多次電話,這就給技術追蹤留出了時間,只要市民及時報警,就有相關工作人員跟進。

      方濱興說,更廣泛的技術聯(lián)動是,如果有市民接到詐騙電話,可以預警這位市民的銀行賬號可能存在風險,一旦這個賬號發(fā)生轉(zhuǎn)錢的行為,可以進行保護性凍結(jié),聯(lián)系家屬再確認一下。

      談AI大模型引發(fā)的安全挑戰(zhàn):“用外置手段給人工智能大模型做二次防范”

      近年來,以文生圖片、文生視頻為代表的“生成式人工智能技術”在迅猛發(fā)展的同時,也帶來了技術安全風險。面對AI大模型引發(fā)的全新安全挑戰(zhàn),從技術層面可以采取哪些措施進行安全維護?

      針對這個問題,方濱興說:“通常我們會從四個層面討論新技術的安全性。前兩個層面是新技術的AB面。以人工智能大模型為例,它能賦能攻擊,比如AI換臉成為現(xiàn)在視頻詐騙的新技術手段。更多的則是賦能防御,比如現(xiàn)在研判攻擊離不開人工智能大模型。第三個層面是內(nèi)生安全問題,比如對抗樣本攻擊就可能暴露人工智能大模型自身存在的脆弱性。第四個層面是衍生安全問題,比如人工智能大模型被利用或不恰當使用引發(fā)的事件!

      方濱興建議,用外置手段給人工智能大模型做二次防范。比如企業(yè)里有敏感信息,當不同員工去獲取經(jīng)大模型輸出的信息時,可以根據(jù)員工管理權(quán)限,限制其對敏感數(shù)據(jù)的訪問程度。

      最后,方濱興提出,在目前的網(wǎng)絡安全防護體系下,需要鼓勵和引導用戶共享風險信息,“只有大量的風險信息共享,我們掌握大量的安全情況,網(wǎng)絡安全環(huán)境才會變好。早早預警,在風險來臨前就完成阻斷,到來之后把它處理掉,完成這兩點就能解決安全問題!(完)

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