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    尾氣對(duì)PM2.5 貢獻(xiàn)率被嚴(yán)重低估

    尾氣對(duì)PM2.5 貢獻(xiàn)率被嚴(yán)重低估

    2014-01-03 17:44:01

    來(lái)源:山東商報(bào)

    1月2日,大氣物理所王躍思研究員在中科院機(jī)關(guān)會(huì)議室舉行的通氣會(huì)上向記者介紹研究數(shù)據(jù) 新華社發(fā)

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        新華社北京1月2日電中科院大氣物理研究所研究員張仁健最近一篇研究論文稱(chēng)汽車(chē)尾氣對(duì)北京PM2.5的貢獻(xiàn)不足4%,引起社會(huì)熱議。
      交通排放對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)到底有多少?造成霧霾的最大元兇究竟是尾氣還是燃煤?科學(xué)家們對(duì)此意見(jiàn)也存在分歧。來(lái)自中科院“大氣灰霾追因與控制”專(zhuān)項(xiàng)組的專(zhuān)家們專(zhuān)門(mén)對(duì)此進(jìn)行了研討,認(rèn)為盡管目前尚沒(méi)有一個(gè)機(jī)構(gòu)能給出PM2.5源解析的確切結(jié)論,但“4%”這一數(shù)字顯然被嚴(yán)重低估了,城市機(jī)動(dòng)車(chē)排放對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)不容忽視。
      據(jù)介紹,關(guān)于北京市PM2.5的來(lái)源解析結(jié)果,國(guó)內(nèi)相關(guān)研究單位,包括中科院大氣物理研究所其他課題組,都發(fā)表過(guò)各自的研究結(jié)論,機(jī)動(dòng)車(chē)的貢獻(xiàn)一般認(rèn)為在10%至50%之間,多數(shù)認(rèn)為在20%至30%之間!敖Y(jié)論的較大差異主要來(lái)源于PM2.5成分的時(shí)空分布多變性、采用的方法、研究者的主觀因素等多方面原因。”中科院生態(tài)環(huán)境中心研究員、“大氣灰霾追因與控制”專(zhuān)項(xiàng)首席科學(xué)家賀泓說(shuō)。
      據(jù)了解,張仁健的研究采用的是正交矩陣因子分解法(PMF),這也是目前對(duì)PM2.5源解析的主流方法。賀泓表示,專(zhuān)項(xiàng)組專(zhuān)家經(jīng)過(guò)研討認(rèn)為這種方法通過(guò)獲取外場(chǎng)觀測(cè)數(shù)據(jù),采用多元回歸的方法進(jìn)行解析,由于數(shù)據(jù)采集站點(diǎn)和時(shí)間段不同,會(huì)存在較大不確定性,往往不能排除有多種解。
      “更為重要的是,該論文沒(méi)有對(duì)PM2.5的二次組分進(jìn)行來(lái)源分析。論文指出機(jī)動(dòng)車(chē)對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)不足4%,未包含機(jī)動(dòng)車(chē)排放的氣體污染物形成二次顆粒物對(duì)PM2.5的貢獻(xiàn)!敝锌圃捍髿馕锢硭芯繂T王躍思表示。
      科學(xué)家們表示,對(duì)于PM2.5二次組分的形成機(jī)理和來(lái)源解析是目前研究的一個(gè)難點(diǎn)!澳壳拔覀儗(duì)PM2.5中二次組分的來(lái)源還無(wú)法進(jìn)行直接解析,因此,對(duì)于機(jī)動(dòng)車(chē)對(duì)灰霾形成的貢獻(xiàn)存在較大的低估現(xiàn)象。”王躍思說(shuō)。
      王躍思的課題組曾于2009年至2011年對(duì)京津冀區(qū)域PM2.5化學(xué)成分分析進(jìn)行了兩年平均狀況的研究,同樣采用PMF方法的源解析結(jié)果表明,汽車(chē)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)來(lái)源的貢獻(xiàn)從10%到50%不等,平均約占30%。
      “解析結(jié)果浮動(dòng)很大,表明在清潔空氣、輕度污染、重度污染條件下的PM2.5組成和來(lái)源差別很大。”王躍思說(shuō),“PMF 分析對(duì)樣品數(shù)據(jù)量有要求,分析的樣品量太少,得出的結(jié)論也會(huì)有較大的偏差。結(jié)論的可靠與否取決于是否能夠?qū)⒉淮_定性控制得更小。”
      王躍思表示,其課題組的研究是基于北京周邊8個(gè)氣溶膠化學(xué)觀測(cè)站的數(shù)據(jù),且達(dá)到92%的解析度,也就是說(shuō)只有8%尚未找到來(lái)源,是不確定的。據(jù)其了解,張仁健的研究數(shù)據(jù)僅基于一個(gè)站點(diǎn),且未解析的部分超過(guò)40%。“我們專(zhuān)項(xiàng)的初步研究結(jié)果顯示,即使一般認(rèn)為的北京市機(jī)動(dòng)車(chē)貢獻(xiàn)PM2.5的20%至30%也可能存在低估現(xiàn)象。”賀泓表示,專(zhuān)項(xiàng)研究中除了基于外場(chǎng)觀測(cè)的源解析,還采用了實(shí)驗(yàn)室模擬等手段來(lái)進(jìn)一步確定每種源的貢獻(xiàn),由此相互驗(yàn)證,結(jié)論將更加可靠!拔覀兿M麑(shí)現(xiàn)對(duì)北京地區(qū)大氣中PM2.5來(lái)源進(jìn)行動(dòng)態(tài)源解析,這是一種新的研究方法,將更加準(zhǔn)確可靠,我們希望在2014年底能夠得出一個(gè)更加科學(xué)的結(jié)論!蓖踯S思說(shuō)。

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