2024年政府工作報(bào)告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。“人工智能+”首次寫入政府工作報(bào)告。
中國工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長鄭慶華在接受人民網(wǎng)專訪時(shí)表示，人工智能已成為21世紀(jì)最具挑戰(zhàn)性、最具催化力、最具賦能特征的戰(zhàn)略性技術(shù)，在眾多領(lǐng)域表現(xiàn)出廣泛的賦能作用。對教育而言，人工智能賦能教育成為必然趨勢，將重新構(gòu)想和創(chuàng)建未來教育發(fā)展新格局。
人民網(wǎng)記者：人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段，目前的發(fā)展趨勢如何？
鄭慶華：自20世紀(jì)50年代人工智能的概念提出以來，已邁過70多年的發(fā)展歷程�；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷程，通�？蓜澐譃槿齻�(gè)階段。第一階段是“計(jì)算智能”，特征是能存會(huì)算，主要基于規(guī)則的推理系統(tǒng)，能夠執(zhí)行簡單的任務(wù)；第二階段是“感知智能”，特征是能聽會(huì)說，能看會(huì)認(rèn)，機(jī)器能夠處理和理解之前難以解決的復(fù)雜任務(wù)；第三階段是“認(rèn)知智能”，特征是能理解，會(huì)思考，能夠理解復(fù)雜的情感、社會(huì)和抽象概念，并進(jìn)行有效交互。近年來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能取得重要突破，人工智能已成為世界各國競爭角逐的科技制高點(diǎn)。
人民網(wǎng)記者：當(dāng)前，人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對教育領(lǐng)域產(chǎn)生了哪些影響？
鄭慶華：全球范圍內(nèi)，人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展已然成為推動(dòng)教育變革的重要力量。在教育領(lǐng)域，人工智能不僅對教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式和未來學(xué)校產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，而且已經(jīng)深入到教育理念、教育文化和教育生態(tài)之中。例如，人工智能可以助力個(gè)性導(dǎo)學(xué)、虛擬助教和過程評估，“個(gè)性化”將會(huì)不斷加強(qiáng)，“因材施教”因此成為可能。
人民網(wǎng)記者：您最近提到“人工智能引發(fā)了第三次教育革命”，怎么理解？
鄭慶華：教育伴隨著人類的出現(xiàn)而產(chǎn)生，隨人類社會(huì)的發(fā)展而進(jìn)化。人類的第一次教育革命是在農(nóng)耕時(shí)代完成的，教育形式從原始的家庭中的個(gè)別教育轉(zhuǎn)向了學(xué)校的個(gè)性化教育，例如我國古代春秋戰(zhàn)國時(shí)期的老子、孔子、孟子、荀子等的教育思想和活動(dòng)。第二次教育革命是在工業(yè)時(shí)代完成的，它從個(gè)性化的農(nóng)耕教育轉(zhuǎn)向了班級授課的規(guī)�；逃�，用集體教學(xué)的方式向?qū)W生傳授知識和技能，逐步建立起系統(tǒng)化、制度化的人才培養(yǎng)體系。而目前，以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)為主要內(nèi)容的個(gè)別化教育正引發(fā)第三次教育革命，虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界互相增強(qiáng)、互為補(bǔ)充，達(dá)到虛實(shí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)跨國、跨校、跨界人才培養(yǎng)。
人民網(wǎng)記者：當(dāng)前，人工智能賦能教育主要體現(xiàn)在哪些方面？
鄭慶華：隨著人工智能的不斷發(fā)展，知識生產(chǎn)與知識獲取的方式發(fā)生變革，智能機(jī)器從知識生產(chǎn)的輔助者進(jìn)化為與人類并駕齊驅(qū)的“新生產(chǎn)者”。人工智能也在改變著教學(xué)的評、管、用，推動(dòng)著教學(xué)思想發(fā)生變革，在不遠(yuǎn)的未來將顛覆現(xiàn)有的辦學(xué)管理模式。放眼全球，人工智能也正在改變著國際話語體系，人工智能所涉及的數(shù)據(jù)治理、隱私保護(hù)等領(lǐng)域正成為重要的國際議題。
人民網(wǎng)記者：在人工智能賦能教育的變革中，機(jī)器將扮演什么樣的角色？
鄭慶華：機(jī)器不再僅僅是知識的承載載體和表現(xiàn)工具，更是參與到教與學(xué)的過程中并成為其中的一方。我認(rèn)為，未來的教育范式將從“師-生”二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)椤皫?機(jī)-生”三元結(jié)構(gòu)，教師、機(jī)器、學(xué)生相互促進(jìn)、相互影響、相互進(jìn)步，共同促進(jìn)智能化教育發(fā)展，以人機(jī)協(xié)同的新智商超越人類自身智商的局限性。
人民網(wǎng)記者：當(dāng)機(jī)器成為教學(xué)過程的主體之一，會(huì)帶來哪些挑戰(zhàn)？
鄭慶華：首先，在知識生產(chǎn)方式上，過往的人類創(chuàng)造知識轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)如今的AI生成知識，如此可能導(dǎo)致個(gè)體對人工智能的依賴性增強(qiáng)，生成式人工智能的局限性也對個(gè)體自主思考、判斷、學(xué)習(xí)能力乃至價(jià)值觀和倫理道德觀提出挑戰(zhàn)。其次，在知識的傳播方式上，人們可以直接或間接通過人工智能獲取知識，意味著人們對大學(xué)的觀念將應(yīng)時(shí)而變——大學(xué)知識傳授功能將會(huì)被弱化，研究創(chuàng)新功能、社會(huì)責(zé)任等方面的價(jià)值則將進(jìn)一步凸顯。
人民網(wǎng)記者：人工智能在教育的廣泛應(yīng)用，需要我們在教學(xué)工作中注意哪些問題？
鄭慶華：我認(rèn)為，人工智能改變著教學(xué)管理模式，相應(yīng)的倫理和道德風(fēng)險(xiǎn)評估應(yīng)當(dāng)被引入教育教學(xué)之中。例如，運(yùn)用人工智能進(jìn)行作業(yè)批改，固然能提高效率、減輕教師負(fù)擔(dān)，但也存在著標(biāo)準(zhǔn)化批改，學(xué)生的主觀性和創(chuàng)造性被忽略的問題。又如，隨著人工智能逐漸成為代寫“槍手”，如何檢測作業(yè)、考試中人工智能的參與程度成為不少教師擔(dān)憂的問題。
人民網(wǎng)記者：AI時(shí)代到來，對于教師來說，應(yīng)該如何應(yīng)對？
鄭慶華：教師更要充分認(rèn)識到人的本質(zhì)，人對教育的重要性，要牢記教育的使命與教師的天責(zé)，堅(jiān)守科學(xué)精神，做到與時(shí)俱進(jìn)。在知識體系建構(gòu)上，教師應(yīng)加大對AI技術(shù)作用的普及，鍛煉學(xué)生動(dòng)手實(shí)操能力。在價(jià)值觀培養(yǎng)上，教師需秉持人類高于人工智能的核心觀念，人類駕馭AI，而非屈從于、受控于AI。人不能是工具、手段和途徑，技術(shù)只能是為人的發(fā)展創(chuàng)造條件。要培養(yǎng)學(xué)生駕馭AI的能力，基于機(jī)器屬性與人機(jī)共生的創(chuàng)造力培養(yǎng)新時(shí)代的人才。
人民網(wǎng)記者：我們應(yīng)該怎么正確看待人工智能和教育的關(guān)系？
鄭慶華：我們既要發(fā)揮人工智能的賦能作用，又要防止技術(shù)凌駕于育人之上的原則。數(shù)字技術(shù)是把“雙刃劍”，給人類生產(chǎn)生活方式和教育教學(xué)帶來前所未有的機(jī)遇，但人們也不斷受到各種數(shù)字化的挑戰(zhàn)，人工智能賦能教育需要保持教育內(nèi)在規(guī)律、育人基本屬性等方面“不變”，而在方法、手段、內(nèi)容、載體、模式、管理、評價(jià)等方面創(chuàng)新“求變”�？萍硷w速發(fā)展的時(shí)代，我們更應(yīng)牢記教育的初心與使命，使人向善，教人求真，培養(yǎng)出更多有擔(dān)當(dāng)、有智慧、有情懷的優(yōu)秀人才。
人民網(wǎng)記者：在您看來，人工智能賦能未來教育還會(huì)有哪些新的應(yīng)用？
鄭慶華：今后，人工智能將在六大工程為未來教育賦能。一是招生和就業(yè)數(shù)字化工程。通過人工智能深度賦能學(xué)生從“入口”到“出口”的招生、學(xué)業(yè)和就業(yè)全過程。二是學(xué)科大數(shù)據(jù)知識工程建設(shè)工程。從多源大數(shù)據(jù)中挖掘碎片知識，融合成人類可理解、機(jī)器可表征與可推理的知識庫，設(shè)立學(xué)科大數(shù)據(jù)知識工程的重大研發(fā)專項(xiàng)。三是專業(yè)知識圖譜工程。通過對學(xué)科、專業(yè)建立知識圖譜，以及對教材數(shù)字課程進(jìn)行全新應(yīng)用，從而對整個(gè)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行全程記錄，并且對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評判。四是數(shù)字化教材建設(shè)工程。以“豐富的資源，深度的操作體驗(yàn)”為支持，結(jié)合精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，助力學(xué)生探究式學(xué)習(xí)。五是決策智慧化輔助工程。AI可以快速地分析海量數(shù)據(jù)，挖掘其中的規(guī)律和趨勢，幫助決策者做出基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。六是國際教育公共服務(wù)數(shù)字化工程。目前亟需深入實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，加快建設(shè)國家教育大數(shù)據(jù)中心，全面實(shí)施國際教育公共服務(wù)數(shù)字化工程，匯聚各類教育數(shù)據(jù)和資源，打造中國版的教育大模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集、模型、應(yīng)用場景3個(gè)自主可控。