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    圓桌丨專家談算力產(chǎn)業(yè):要解決供需結(jié)構(gòu)矛盾,避免低水平重復(fù)

    2022-08-01 21:47:20

    來源:澎湃新聞

      隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,算力已經(jīng)變成一種新型生產(chǎn)力,并成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的重要“底座”。但在現(xiàn)實(shí)中,算力似乎還沒有充分地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展也同時(shí)面臨著很多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

      當(dāng)前我國算力產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展情況如何?從全球來看水平怎樣?算力時(shí)代的到來給中國底層科技的發(fā)展帶來了哪些機(jī)遇?下一步發(fā)展算力產(chǎn)業(yè),重點(diǎn)還需解決哪些問題?如何才能讓算力使用起來更簡單、更容易、更方便?元宇宙、6G需要怎樣的算力?應(yīng)如何應(yīng)對這種高算力需求?

      7月30日至31日,在工業(yè)和信息化部與山東省人民政府共同主辦的2022中國算力大會(huì)上,多位專家學(xué)者就上述問題展開了研討。

      要降低算力使用的門檻

      “我們希望算力能夠跟電力一樣‘即插即用’,但實(shí)際上算力跟電力不同,它的使用是需要門檻的,我們希望能夠降低算力的門檻!敝袊こ淘涸菏苦w賀銓表示,算力的使用,首先必須要有充分的數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,總結(jié)出數(shù)學(xué)模型,才能根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算得出人工智能的決策。

      鄔賀銓指出,中國人口多,工業(yè)門類齊全,理應(yīng)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。但是目前我國雖然產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù),但真正把它們存儲(chǔ)起來的比例還不夠高,即便存儲(chǔ)起來的,利用的比例就更低了。他認(rèn)為,將算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,首先要從源頭上充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的能力,即需要從感知數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)利用起來,這就包括鼓勵(lì)企業(yè)上云。就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說,他認(rèn)為對大多數(shù)中小企業(yè)而言,并不需要自己去購買數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT設(shè)備和軟件。

      “實(shí)際上可以上云,要通過推動(dòng)云服務(wù)來讓更多企業(yè)利用,這樣算力才能有更好的用武之地!编w賀銓建議。

      同時(shí),還需要有支撐算力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)中心、芯片,以及往前端延伸的數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、脫敏等。此外,除IT系統(tǒng)以外,數(shù)據(jù)中心還包括電力、空調(diào)制冷等,因此,如何降低數(shù)據(jù)中心的能耗,也是值得研究的問題。

      “國內(nèi)提出了‘東數(shù)西算’,利用西部比較充裕的能源,比較廉價(jià)的電費(fèi),以及有可能利用再生能源,更好滿足低碳的需要。所以發(fā)展算力產(chǎn)業(yè),實(shí)際上產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)窍喈?dāng)長的,有很多工作要做,數(shù)據(jù)中心只是算力產(chǎn)業(yè)里突出的中心環(huán)節(jié)!编w賀銓稱。

      在談到元宇宙對算力需求的挑戰(zhàn)時(shí),鄔賀銓表示,數(shù)字孿生是把實(shí)物映射到網(wǎng)上,而元宇宙是反過來的,先想虛擬化的東西,再使其落地。屆時(shí),數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量將非常大,超過當(dāng)前終端的存儲(chǔ)能力,也超過一些企業(yè)計(jì)算中心的存儲(chǔ)能力。未來元宇宙數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)在云上,這就要求從云到終端的網(wǎng)絡(luò)傳輸非常快,速率大概比現(xiàn)在的5G要快100倍。此外,元宇宙對算力也提出更高要求,要求延時(shí)非常低。因此,目前元宇宙的努力重點(diǎn)還是VR/AR。

      鄔賀銓表示,未來的元宇宙,以及現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛等應(yīng)用,會(huì)消耗大量算力,這需要芯片的支撐,除CPU、GPU等,AI芯片還有很大空間,這也給中國企業(yè)提供了新的機(jī)遇。目前中國AI芯片公司的產(chǎn)品在全球的市場份額僅在5%左右,希望國內(nèi)企業(yè)抓住機(jī)會(huì),構(gòu)建基于AI芯片的生態(tài),包括芯片、算法、終端等。

      中國算力產(chǎn)業(yè)近五年平均增速超30%

      談及當(dāng)前我國算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,中國信息通信研究院院長余曉輝表示,當(dāng)前的中國算力產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展階段,這與當(dāng)前中國的數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程是一致的。截止到2022年6月,我國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過590萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,服務(wù)器規(guī)模約2000萬臺(tái),算力總規(guī)模超過150 EFlops。這個(gè)規(guī)模在全球位列第二,僅次于美國。

      據(jù)中國信息通信研究院測算,2021年,算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.5萬億元,其中,云計(jì)算市場規(guī)模超過3000億元,IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)服務(wù)市場規(guī)模超過1500億元,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,算力產(chǎn)業(yè)支柱作用越發(fā)凸顯。而相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總規(guī);?qū)⒊^8萬億元,也處在快速發(fā)展階段。

      我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展究竟有多快?余曉輝表示,目前,中國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模加速壯大,近五年平均增速超過30%。與此同時(shí),電信運(yùn)營商也在加速算網(wǎng)融合。會(huì)上,中國電信董事長柯瑞文介紹,到2021年末,中國電信算力總規(guī)模達(dá)到2.1 EFLOPS,并以超過年均80%的復(fù)合率增長,預(yù)計(jì)“十四五”末將達(dá)到16.3 EFLOPS。

      澎湃新聞?dòng)浾邚臅?huì)上了解到,2021年全球的算力分布中,美國占31%,中國占27%,其次是日本、德國、英國等其他國家,在三種算力中,美國基礎(chǔ)算力占全球35%,智能算力占15%,超算占30%,而中國這三類算力分別是27%、26%和20%,美國以基礎(chǔ)算力為主,中國智能算力的能力遠(yuǎn)超美國。

      此外,目前我國已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。截至2022年6月底,5G基站數(shù)達(dá)到185.4萬個(gè),5G移動(dòng)電話用戶數(shù)超過4.5億戶,所有地級(jí)市全面建成光網(wǎng)城市,千兆光纖用戶數(shù)突破6100萬戶,啟動(dòng)建設(shè)多條“東數(shù)西算”干線光纜。與此同時(shí),算力產(chǎn)業(yè)鏈條持續(xù)完善,包括算力基礎(chǔ)設(shè)施、算力平臺(tái)、算力服務(wù)等在內(nèi)的、具有國際競爭力的算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成,一批具有示范效應(yīng)的算力平臺(tái)、新型數(shù)據(jù)中心以及產(chǎn)業(yè)基地相繼落地。

      要解決算力供給與需求存在的結(jié)構(gòu)性矛盾

      談及當(dāng)前算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展要重點(diǎn)解決的問題,余曉輝表示,算力產(chǎn)業(yè)包括了算力基礎(chǔ)設(shè)施,網(wǎng)絡(luò)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持條件,目前有幾個(gè)問題需要進(jìn)一步推動(dòng)。

      第一,當(dāng)前算力供給與需求存在結(jié)構(gòu)性矛盾,需要整體最優(yōu)的資源配置優(yōu)化。當(dāng)前大部分的算力需求集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū),但西部及東北地區(qū)的自然資源稟賦比較適合構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施。因此,如何能夠?qū)崿F(xiàn)算力資源的最優(yōu)配置就是需要考慮的問題。除了我國正在推動(dòng)建設(shè)的“東數(shù)西算”工程,還要構(gòu)建一個(gè)體系,讓算力最經(jīng)濟(jì)地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,比如算網(wǎng)融合等。此外還要考慮區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,在滿足東部算力需求的同時(shí),也要帶動(dòng)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、商業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

      第二,我國與全球都面臨著如何實(shí)現(xiàn)算力的綠色低碳發(fā)展問題。當(dāng)前全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加快,未來相當(dāng)長時(shí)間里這個(gè)大趨勢不會(huì)改變。只要有數(shù)字化就需要算力支持,所以需要構(gòu)建一個(gè)泛在的、低成本的、可靠的算力體系。而且數(shù)字化發(fā)展可以很大程度上幫助我們實(shí)現(xiàn)綠色化、低碳化發(fā)展目標(biāo),二者是正相關(guān)關(guān)系。但是算力基礎(chǔ)設(shè)施的耗能較大,除了幫助全社會(huì)實(shí)現(xiàn)綠色低碳化,算力基礎(chǔ)設(shè)施自身也需要綠色低碳化,這就要求我們使用更好的節(jié)能技術(shù),引入更多綠色清潔能源等。從長遠(yuǎn)來看,整個(gè)社會(huì)需要算力與連接構(gòu)成的“數(shù)字底座”,也需要清潔能源與綠色技術(shù)構(gòu)建的“綠色底座”,二者要協(xié)同發(fā)展。

      第三,當(dāng)前我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展中還面臨一些基礎(chǔ)性的瓶頸,需要長期堅(jiān)持不懈的努力。比如芯片問題,比如數(shù)據(jù)庫管理的軟硬件等。中國算力的產(chǎn)業(yè)在整機(jī)、系統(tǒng)等方面在全球有很強(qiáng)競爭力,但是一些比較基層的芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)部分還面臨瓶頸,還需要長時(shí)間的努力去解決。

      第四,關(guān)于算力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的安全問題,這并不僅局限在算力領(lǐng)域,當(dāng)前我們也面臨許多新的安全點(diǎn)需要考慮,也有一些安全風(fēng)險(xiǎn)需要進(jìn)行應(yīng)對。

      要避免“一哄而上”和低水平重復(fù)

      對于算力產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展,工業(yè)和信息化部副部長張?jiān)泼魈岢,一是要加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。著力構(gòu)建以新一代通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)和算力設(shè)施為核心、以融合基礎(chǔ)設(shè)施為突破重點(diǎn)的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施體系。二是推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。加速釋放算力在千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的潛能,特別是為制造業(yè)賦能,推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。三是深化產(chǎn)業(yè)協(xié)同開放合作。加快建立完善的產(chǎn)業(yè)合作體系,構(gòu)建互利共贏的產(chǎn)業(yè)新生態(tài),廣泛開展國際交流合作。

      中國工程院院士王恩東表示,進(jìn)入智慧時(shí)代,計(jì)算力成為新型的生產(chǎn)力,成為生產(chǎn)力非常關(guān)鍵的組成部分。要堅(jiān)持發(fā)展長板領(lǐng)域,參與全球分工,積極構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán),來提升整機(jī)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、國際化和規(guī);。要夯實(shí)基礎(chǔ),補(bǔ)齊短板,堅(jiān)持長期投入,強(qiáng)化核心技術(shù)的突破和創(chuàng)新,大力發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),盡快補(bǔ)齊基礎(chǔ)電路的短板。要加強(qiáng)頂層規(guī)劃,規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展,不能“躺平”,更要避免一哄而上、低水平重復(fù)的問題,同時(shí)要打破技術(shù)壁壘,要推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化、開放化,實(shí)現(xiàn)算力建設(shè)的分工合作,從而形成開放融合,相互依存健康發(fā)展的算力產(chǎn)業(yè)。

      對于推動(dòng)算力綠色高質(zhì)量發(fā)展,提高綠色用能水平,加強(qiáng)節(jié)能降碳技術(shù)運(yùn)用等問題,阿里云計(jì)算有限公司基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部研究員曲海峰建議,云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施政策應(yīng)進(jìn)一步完善。

      “第一要控碳不控能,第二要限排不限電。”曲海峰表示,云計(jì)算對基礎(chǔ)設(shè)施和算力資源的使用是高效的,實(shí)際上是促進(jìn)能減排的重要方式,所以未來應(yīng)該著力控制行業(yè)碳排放總量,而不是控制能耗的使用。

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