亚洲国产欧美日韩精品一区二区三区,偷拍自偷拍亚洲精品,成年黄污无遮挡无码网站,亚洲第一综合天堂另类专

<video id="kf9hn"></video>

<i id="kf9hn"><strike id="kf9hn"><cite id="kf9hn"></cite></strike></i>
<u id="kf9hn"></u>

  • <video id="kf9hn"></video><wbr id="kf9hn"><object id="kf9hn"></object></wbr>
    <u id="kf9hn"></u>
      <video id="kf9hn"></video>
  • 首頁 > 財經 > 投資理財

    決戰(zhàn)大數據:百度重技術 阿里主交易 騰訊忙社交

    決戰(zhàn)大數據:百度重技術 阿里主交易 騰訊忙社交

    2014-04-11 09:41:00

    來源:北京晨報

      大數據時代的“BAT”生意經:阿里巴巴以交易至上

    偶然一次的網頁點擊、搜索引擎中的關鍵字查詢、購物網站中的瀏覽痕跡,每一個小小動作的背后,都給了互聯網公司一次增加了解你的機會。大數據時代已經轟然到達。BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三巨頭對于大數據的布局有何異同?誰更有潛力?枯燥的數據如何轉換成生意?

      百度:技術為王

      百度公司的大數據產品正一個接一個的落地。

      今年1月26日,百度上線了基于定位服務的人口遷徙大數據項目“百度遷徙”。在春運期間,用戶通過該項目實時查看全國范圍8小時內的人口遷徙軌跡及特征。

      近日,百度又上線了“百度預測”,可以對景區(qū)舒適度進行預測。這個應景清明小長假的產品后續(xù)還能在更廣泛的領域發(fā)揮作用。例如,城市旅游預測、感冒流行趨勢預測、高考考研預測、金融預測、票房預測等,對各行業(yè)細分領域進行數據解讀。

      雖然百度方面表示“百度遷徙”是一個社會公益項目,項目本身并無贏利的考量和計劃,“百度預測”也沒有解決商業(yè)化的問題,但其實大數據這把“金鑰匙”已打開了百度商業(yè)價值的大門。

      百度數據更大的想象力在于,它在以此為依托,一步步顛覆傳統行業(yè)。

      以金融業(yè)為例,4月3日,百度拿到證監(jiān)會頒發(fā)的“基金銷售支付牌照,這意味著百度將可以面向用戶提供低成本基金支付服務。早在2013年10月,“百度金融中心-理財”上線時,百度便透露了做互聯網金融的動機,百度百付寶總經理章政華表示,百度每天搜索金融相關檢索詞的數量達到3.3億,銀行產品和證券、基金產品的搜索占比高達77%。這些“牌照”和業(yè)務功能,既是百度完善移動服務交易閉環(huán)的重要工具和百度金融理財的重要載體,也是百度實現商業(yè)變現的重要保障。

      阿里巴巴:交易至上

      根據阿里巴巴董事局主席馬云最新的內部郵件,“云端+大數據”是阿里的戰(zhàn)略。不懂技術的馬云,將如何帶領阿里巴巴步入大數據時代?

      消費者在淘寶或天貓上的每一次消費記錄,阿里巴巴都會記錄在案,交易以及信用數據成為阿里的一手材料。淘寶建立的數據地圖,是阿里大數據的第一步。每一個數據都由很多個數據產生,建立數據地圖,以追溯到數據的源頭,提高數據的質量和價值,數據魔方、聚石塔等產品,也是阿里大數據的初步應用。

      作為支撐大數據密不可分的一部分,阿里的云平臺阿里云成立于2009年。而根據阿里數據,阿里云也的確幫助阿里扛過了2013年的“雙十一”高峰。據統計,2013年“雙十一”的1.88億筆交易中,75%的交易都在阿里云平臺上運行,實現了零漏單、零故障。而2012年這一比例只有20%。

      然而,阿里并不是一家技術驅動的公司,而是業(yè)務驅動的。通過大數據誕生的各種用戶行為分析,也不應僅僅停留在1分鐘的文胸銷量到底等于多少個珠穆朗瑪峰。如何讓數據擴展到交易領域,讓天下沒有難做的“數據生意”,是阿里面臨的最大挑戰(zhàn)。

      騰訊:社交為先

      在BAT三巨頭里,騰訊是最后一個搭建云平臺的。2013年9月,歷經兩年研發(fā)內測的騰訊云生態(tài)系統,終于向整個互聯網敞開了大門。作為一家有著強烈社交基因的公司,騰訊擁有的社交大數據可以幫助其完成數據的制造、流通、消費和挖掘。

      騰訊有著豐富的社交矩陣,大數據來源于多種社交渠道,包括騰訊微博、QQ和微信。然而,不同社交平臺的特性決定了數據的差異,例如,在QQ空間等私密性更高、黏性更好的社交平臺上,消費者可能更愿意透露自己的生活狀態(tài)及需求。而隨著微信商業(yè)化的推進,朋友圈產生的數據還需要花更大力氣加工處理,才能篩選出真正有價值的、能夠代表用戶行為模式、興趣偏好的數據。對于騰訊而言,社交矩陣之間的數據打通,會大大提高其大數據的價值,才可以使投放廣告的企業(yè)實現更加精準的營銷。

      值得注意的是,騰訊效果營銷平臺廣點通代表的大數據應用已經發(fā)揮了關鍵性作用。小米旗下新品紅米Note日前與QQ空間再度展開的社會化營銷合作,創(chuàng)造了1500萬的手機網絡預約人數紀錄,開售第一秒吸引41.9萬人點擊搶購,成為基于社交數據營銷的經典。

      ■總結

      說到底,大數據的利用難點在于技術。從數據的收集到存儲,再到整理,直到最后的挖掘利用,均是技術活兒。百度含著數據出生,具備天生的大數據挖掘能力。隨著支付閉環(huán)的打造,數據也可以在各種各樣的場景找到落腳點。而阿里和騰訊作為業(yè)務驅動和產品驅動的公司,要下大力氣將底層的大數據打通,進一步挖掘數據,讓數據更好地為公司服務。

      (韓元佳)

    • 相關閱讀
    • 養(yǎng)殖場困境苦撐 身價PK:兩斤生豬=一斤生姜

      記者走訪我市多家生豬養(yǎng)殖場發(fā)現,春節(jié)后我市生豬出場價格一路下跌,近期更是每斤跌破5元,遠低于成本價,賠錢狀態(tài)下,養(yǎng)殖戶強撐苦等價格上漲。...

      時間:04-14
    • “寶寶”遭遇雙重困境 長跑型貨幣產品優(yōu)勢漸顯

      繼高收益逐漸落幕后、購買便捷性又出現問題,寶寶們陷入了雙重困境。二季度以來,熱門寶寶產品收益持續(xù)下滑,國泰君安君得利1號輕松完勝寶寶產品。目前收益率維持5%以上的貨幣產品已紛紛啟用大額申購限制,不限購的貨幣產品收益已經破5甚至破4,所以國泰君安君得利1號這種收益穩(wěn)健、且沒有額度限制的貨幣產品更具優(yōu)勢。...

      時間:04-14
    • 對滬港通微觀謹慎宏觀樂觀

      李總理話音落地第二天,內地與香港兩地證監(jiān)機構、滬港兩地證交所聯合發(fā)布公告,允許兩地投資者買賣對方交易所上市的股票。簡單講,內地股民不允許通過上交所作為交易平臺購買香港股票,反之亦然,否則就屬各自股民的“境外投資”。...

      時間:04-14
    • 天津機動車本周限行 尾號首次輪換

      從4月13日起,天津機動車尾號限行措施實施以來首次進行輪換,本周期內,周一限行0和5,周二限行1和6,周三限行2和7,周四限行3和8,周五限行4和9。天津限行尾號與本市相同。...

      時間:04-14
    • QQ同時在線賬戶數突破2億

      記者昨日從騰訊公司了解到,4月11日晚上9時11分,QQ同時在線賬戶數突破2億,創(chuàng)下新高,其中通過手機QQ、QQ for Pad等移動端登錄的賬戶超過7成!彬v訊方面表示,下一步將著力發(fā)展QQ移動端方面的核心通訊能力和跨端融合能力。...

      時間:04-14
    • “G20”二期新增23項產值5億元新藥

      僅一年半時間,北京生物醫(yī)藥產業(yè)跨越發(fā)展工程(“G20”工程)又結碩果——23項產值5億元以上的新藥,其中8項10億元產值新藥,2項20億元新藥,讓北京的生物醫(yī)藥產業(yè)“拳頭產品”數量比一期多了約一倍。...

      時間:04-14
    • 北京首家外貿綜合服務一體化平臺上線

      資金少訂單小、專業(yè)人員缺乏,賒銷訂單不敢接……如今這些困擾中小企業(yè)外貿發(fā)展的難題將得到“一站式”解決。隨著外貿服務的便利及外貿環(huán)境的優(yōu)化,中小微企業(yè)將在進出口貿易中占據更大份額。...

      時間:04-14
    • *ST長油成今年首家退市公司

      上海證券交易所日前發(fā)布關于*ST長油終止上市的決定,*ST長油成為今年首家退市公司。一邊是被視為市場進步信號的央企退市,一邊是受損股民對公司的種種質疑,*ST長油退市迷局待解。...

      時間:04-14
    • 北京再現首套房利率優(yōu)惠

      銀行業(yè)日益稀缺的“房貸利率下浮”再次出現。就北京地區(qū)而言,大型商業(yè)銀行中還能做到基準利率下浮的已經很少。中信銀行副行長孫德順表示,中信銀行對合作客戶的首套房貸利率有所下浮,主要是為了滿足客戶剛性購房需求。...

      時間:04-14
    • 中國游艇業(yè)規(guī)模五年內超150億

      (記者/歐志葵)在中國新興的游艇市場正日益壯大。...

      時間:04-14
    免責聲明:本網對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。 本網站轉載圖片、文字之類版權申明,本網站無法鑒別所上傳圖片或文字的知識版權,如果侵犯,請及時通知我們,本網站將在第一時間及時刪除。